MemoCast

Appearance

Wiki Schema ​

Domain ​

MemoCast는 메모리 반도체 수요 예측을 위한 지식베이스입니다. 범위는 DRAM, NAND, HBM의 수요 결정 요인, 통계/인과/시나리오 기반 예측 방법론, 산업별 메모리 소비 구조, 그리고 가정 기반 수요 시뮬레이터를 포함합니다.

Core Principle ​

이 wiki는 “정답 예측기”가 아니라 “가정과 수요 구조를 투명하게 만드는 분석 시스템”입니다. 수요 예측은 raw 자료에서 수집한 산업 지식과 수학적/통계적 모델을 점진적으로 결합합니다.

Directory Structure ​

  • concepts/: 핵심 개념과 이론
  • markets/: DRAM, NAND, HBM, 스마트폰, PC, 서버 등 시장/응용처
  • methods/: 통계, ML, 인과, 시나리오 예측 방법론
  • comparisons/: 방법/시장/가정 간 비교
  • queries/: 보존할 가치가 있는 질의 결과
  • simulators/: 웹 시뮬레이터 설명 페이지
  • components/: VitePress/Vue 시뮬레이터 컴포넌트
  • .vitepress/: VitePress 설정

Naming Conventions ​

  • 파일명은 lowercase-kebab-case를 사용합니다.
  • 문서 제목은 사람이 읽기 쉬운 한국어/영어 혼합을 허용합니다.
  • Obsidian/VitePress 호환성을 위해 내부 링크는 [[wikilink]]를 기본으로 사용합니다.
  • VitePress 렌더링이 중요한 문서에는 일반 Markdown 링크도 병행할 수 있습니다.

Frontmatter ​

Wiki 페이지는 가능하면 다음 frontmatter를 사용합니다.

yaml
---
title: Page Title
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
type: concept | market | method | comparison | query | simulator | summary
tags: [tag1, tag2]
sources: []
confidence: medium
---

Raw Frontmatter ​

Raw 자료는 가능하면 다음 frontmatter를 사용합니다.

yaml
---
source_url: https://example.com/source
ingested: YYYY-MM-DD
sha256: <body-sha256>
domain: smartphone-mobile | pc-client | server-cloud | ai-accelerator | enterprise-storage | graphics-gaming | automotive | networking | edge-ai-iot | wearables-arvr | hpc-supercomputer | surveillance-video | consumer-electronics | specialty-medical-aerospace
memory_types: [dram, nand, hbm]
forecast_role: demand-driver | supply-constraint | pricing-signal | method | evidence
forecast_driver: unit-shipment-content | accelerator-shipment-content | workload-storage-intensity | installed-base-content | project-pipeline-content
confidence: low | medium | high
---

Tag Taxonomy ​

Products ​

  • dram
  • nand
  • hbm
  • memory

Demand Drivers ​

  • smartphone
  • pc
  • server
  • ai-server
  • ai-accelerator
  • datacenter
  • enterprise-storage
  • graphics-gaming
  • automotive
  • networking
  • edge-ai
  • iot
  • industrial
  • wearables
  • ar-vr
  • hpc
  • surveillance-video
  • consumer-electronics
  • medical
  • aerospace
  • specialty
  • regional-demand

Forecasting ​

  • demand-forecasting
  • time-series
  • causal-model
  • scenario-analysis
  • sensitivity-analysis
  • probabilistic-forecasting
  • regression
  • machine-learning
  • advanced-forecasting
  • structural-model
  • inventory-cycle
  • supply-realization
  • citation-audit
  • evidence-map

Metrics and Units ​

  • bit-demand
  • capacity
  • revenue
  • units
  • pricing

Operations ​

  • inventory
  • supply-chain
  • capex
  • wafer

Meta ​

  • simulator
  • comparison
  • methodology
  • source-review
  • source-map
  • raw
  • citation
  • integration-ledger
  • raw-intake

새 tag가 필요하면 먼저 이 taxonomy에 추가한 뒤 문서에 사용합니다.

Page Thresholds ​

  • 한 source에서 중심 주제인 개념/시장/방법은 페이지를 생성합니다.
  • 여러 source에 반복 등장하는 개념은 독립 페이지로 승격합니다.
  • 단순 언급은 기존 관련 페이지에만 기록합니다.
  • 200줄을 넘는 페이지는 하위 주제로 분리합니다.

Demand Modeling Conventions ​

  • bit demand, capacity demand, unit demand, revenue demand를 혼동하지 않습니다.
  • DRAM, NAND, HBM은 가능한 한 분리해서 모델링합니다.
  • 가격이 포함된 revenue forecast와 물량 중심 bit demand forecast는 분리합니다.
  • simulator는 기본적으로 가정 기반 계산기이며, 자동 예측 모델이 아닙니다.
  • 모든 공식은 입력, 단위, 출력 단위를 명시합니다.

Simulator Conventions ​

  • 각 simulator 문서는 다음을 포함합니다.
    • 목적
    • 입력 가정
    • 계산 공식
    • 출력 해석
    • 한계
    • 관련 wiki 문서 링크
  • Vue 컴포넌트는 wiki/components/에 둡니다.
  • 핵심 계산 로직은 TypeScript 함수로 분리하고 테스트합니다.

Update Policy ​

새 자료가 기존 내용과 충돌하면:

  1. source 날짜와 맥락을 확인합니다.
  2. 최신 자료가 반드시 정답이라고 가정하지 않습니다.
  3. 양쪽 주장을 출처와 함께 기록합니다.
  4. 필요하면 confidence: low 또는 contested: true를 사용합니다.
  5. index.md와 log.md를 갱신합니다.