Structural Demand Model

Structural demand model은 과거 수요량만 보는 대신, 수요를 만들어내는 구성요소를 분해합니다.

기본 형태

수요 = 대상 수량 × 침투율 × 단위당 탑재량 × 조정 계수

예를 들어 스마트폰 DRAM 수요는 스마트폰 출하량과 평균 DRAM 탑재량으로 계산합니다.

장점

• 가정이 투명합니다.
• 변수별 민감도를 볼 수 있습니다.
• 산업 지식과 연결하기 쉽습니다.

한계

• 입력 가정이 틀리면 결과도 틀립니다.
• 단기 재고 조정과 가격 변화를 직접 설명하지 못할 수 있습니다.
• 실제 forecast에는 데이터 검증과 보정이 필요합니다.

고도화 계층

단순 structural model을 실제 예측 cockpit으로 쓰려면 다음 계층을 추가해야 합니다.

end_demand = base × unit_growth × content_growth × S-curve adoption
cycle_adjusted = end_demand × price-inventory-cycle
supply_realized = min(cycle_adjusted, available_supply × yield × allocation)
unmet_demand = cycle_adjusted - supply_realized

이 확장 모델은 [[advanced-demand-forecast-engine]]와 [[advanced-demand-forecast]]에서 구현한다.

관련 문서

• [[demand-forecasting]]
• [[scenario-analysis]]
• [[sensitivity-analysis]]