경영효과·실증 근거

외부 사례의 퍼센트는 목표값이 아니다. 방법론은 가져오되 효과 크기는 우리 조직의 기준선·대조군·실사용 로그로 다시 측정한다.

측정 방법론

근거	사용할 때	핵심 주의
NIA 공공AI 효과성 측정 방안	국내 공공·민간 AI 효과 사례와 지표 설계	보고서 내용이 NIA 공식 견해와 다를 수 있음
UK Digital and Data Benefits Framework	시간·비용·서비스·위험 편익 등록	영국 정부 임금·정책값을 국내에 복사 금지
Green Book 2026	비용편익·추가성·할인·낙관편향	조직 공식 할인율과 평가 지침 우선
Magenta Book 2026	과정·영향·가성비·반사실 평가	모든 파일럿에 RCT가 필요한 것은 아님
World Bank Impact Evaluation in Practice	무작위·DiD·회귀불연속 등 영향평가	실행 가능성과 윤리·표본 크기 고려
GAO Cost Estimating Guide	비용 구조·위험·민감도·범위 추정	미국 공공사업 가이드, 국내 회계 기준 아님
KDI 정보화부문 예비타당성 표준지침	국내 정보화사업 비용·편익 평가 참고	최신 기관별 지침·적용 대상 확인

근거	사용할 때	핵심 주의
UK Data Valuation Framework 2026	시장·사용·비용 기반 가치평가와 BCR/NPSV	데이터는 비경합적이고 간접가치라 단일 숫자 위험
OECD Measuring the Value of Data	데이터 가치 접근법과 거버넌스 관계	거시·민간 데이터 관점, 자산별 실측 필요
ISO 55013:2024	데이터 자산 유용성·목표·생애주기 관리	재무가치 산정 방법은 명시적으로 범위 밖
UK Value of Public Sector Data Estimate	외부 접근 가치 추정 프레임	공공데이터 개방 맥락, 사내 기밀에 직접 적용 금지

가치평가 목적이 투자 우선순위라면 사용 기반을 우선한다. 검색시간 단축 → 처리량· 품질 변화 → 비용·매출·위험 효과의 연결고리를 검증한다. 구축비로 평가하는 비용 기반 가치는 하한선에 가깝고, 미래 활용가치와 같은 숫자로 다루면 안 된다.

근거	관찰된 결과	재사용하면 안 되는 이유
Generative AI at Work, QJE 2025	고객지원 5천여 명에서 시간당 해결 생산성 15% 증가	특정 도구·업무·기업, 경력별 효과가 다름
Noy & Zhang, Science 2023	전문 글쓰기 실험에서 시간과 품질 개선	짧은 통제 과제, 전사 장기 ROI가 아님
DWP Microsoft 365 Copilot Trial	통제 후 하루 약 19분의 추정 절약	자기보고·특정 제품·영국 부처 환경
UK Cross-Government Copilot Experiment	여러 정부 조직의 사용·체감 효과	실험설계와 도구 기능을 함께 확인해야 함
OECD GenAI Productivity Review 2025	실험연구의 과업·숙련도별 효과 종합	장기 기업 효과 연구는 아직 제한적
NBER Firm Data on AI 2026	4개국 약 6천 임원 조사, 기대와 실적의 차이	설문·자기보고, 인과 효과 추정이 아님
NBER Corporate Executives 2026	인지한 효과와 측정 생산성 사이 지연 가능성	약 750명 조사, 업종별 이질성 큼
OECD Productivity Indicators 2025	AI 영향이 당시 거시 생산성 통계에 아직 뚜렷하지 않음	거시 지표는 미시 과업 개선을 바로 포착하지 못함

효과가 “없다”거나 “항상 크다”는 결론이 아니다. 통제된 과업의 미시 효과가 조직의 예산·산출·매출로 전환되려면 데이터 준비, 업무 재설계, 교육, 실제 사용과 시간 재배치가 필요하다는 근거다.

계산과 파일럿 설계는 AI-Ready Data 경영효과 측정에서 실행한다.